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8.14 高级表格横向拼接-1（按索引关联）

本节pd.merge()是pd.join()的进阶版，设置更为灵活，结构：

pd.merge(left,right,how=’innor’,on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=False,right_index=False,sort=False,suffixes=(“_x”,”_y”),copy=True,indicator=False,validate=None)

left :提供要做横向拼接的左表

right :提供要做模向拼接的右表。

how :左右两表拼接时的联接类型，分为left,right,outer,inner,默认为inner

on :要设置为连接键的列或索引级别名称，必须在两个表中都找到它们，如果on是None并且没有在索引上做拼接，那么将默认两个表表的交集

left_on ：要在左表中连接的列或索引级别名称，也可以是左表长表的数组或数组列表，这些数组视为列。

right_on : 要在右表中连接的列或索引级别名称，也可以是右表长表的数组或数组列表，这些数组视为列。

left_index :使用左表中的索引作为连接健。如果是分层索引，则其他表中的键数（索引或列数）必须与级别数匹配

right_index :使用右表中的索引作为连接健。注意事项同上

sort :默认为False,将合并的数据进行排序

suffixes :给拼接后的左右两表相同列名添后缀，一种长序为2的序列，表示分别添加左表和右表相同列表的后缀。

import pandas as pd

df_l=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\1.8.14 高级表格横向拼接-1（按索引关联）.xlsx","分数表", index_col=0)

df_r=pd.read_excel( r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\1.8.14 高级表格横向拼接-1（按索引关联）.xlsx","信息表", index_col=0)

print (df_l)

print (df_r)

df=pd.merge(left=df_l,

right=df_r,

left_index= True,

right_index= True,

suffixes=( "_L","_R" )

)

print (df)

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